El Código de Calidad de los Productos puede ofrecer un mejor indicador de la caducidad
Existen muchos métodos, o se han probado, para proporcionar un indicador fiable de la calidad del producto que el minorista pone en el lineal para el consumidor. Cada uno de ellos tiene métodos de predicción únicos y “probados”, pero con tantos factores que influyen en la calidad y la vida útil en la cadena de suministro parece imposible ofrecer un método que lo abarque todo.
Con este objetivo en mente DeltaTrak ha estado trabajando con la Universidad del Sur de Florida para encontrar un método único de predicción de la Calidad teniendo en cuenta: La hora en que se recogió el producto, los datos de temperatura y la duración del túnel de preenfriamiento, los tiempos y temperaturas de transporte al centro de distribución y el transporte final “kilométrico” hasta el estante del minorista.
Trabajando con verduras en bolsa, verduras frescas cortadas y bayas, el equipo ha desarrollado un algoritmo y tablas de búsqueda (LUT) que, cuando se introducen en el análisis, producen un conjunto de códigos de calidad finitos que pueden predecir, con un alto grado de certeza, la calidad real y la vida útil del producto en el lineal del minorista.
Este modelo y las LUT se han validado frente a otras tablas como las del USDA (utilizadas para predecir la vida útil) y han alcanzado un nivel de precisión de +99%. El siguiente paso es incluir este algoritmo de emulación de temperatura en los registradores de datos de temperatura y condiciones de DeltaTrak, que realizan un seguimiento de las condiciones del producto desde “la granja hasta el minorista” para garantizar que el consumidor conozca la verdadera calidad de los alimentos que consume.
Peter Norton
Peter Norton es gerente sénior de logística y cadena de suministro, consultor contratado por clientes de las industrias de ciencias de la vida y alimentaria. Cuenta con una amplia experiencia tanto en el mercado nacional como internacional, especialmente en la gestión de la cadena de frío y la seguridad en la industria farmacéutica, garantizando que los medicamentos entregados a los pacientes alcancen la estabilidad y la máxima eficacia requeridas.
